Язык программирования R по прежнему остается самым популярным языком
среди аналитиков, особенно среди тех, кто работает с большими массивами данных
и использует так называемые алгоритмы интеллектуального анализа данных и
алгоритмы машинного обучения. Так, согласно данным опроса 2895 аналитиков,
проведенного Интернет-сервисом KDNuggets,
49% опрошенных заявили, что используют в своей работе язык R. По сравнению с
результатами аналогичного опроса, проведенного в 2015 году, наблюдается
прибавка в 4,5%. Правда, это существенно меньше прибавки, которую показал
Python, занявший второе место в рейтинге.
Рисунок. Топ-10
наиболее популярных в 2016 году инструментов среди аналитиков
(источник: 2016 KDNuggetsSoftware Poll) |
Ещё одна попытка ответить на старый вопрос "Кто лучше?"
ОтветитьУдалитьhttps://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis
Спасибо за интересную ссылку. В свое время мне понравились рассуждения по поводу выбора языка программирования для Data Science, которые опубликовал в своем блоге http://r-analytics.blogspot.com.by/2015/01/r.html#.V2Z8DfmLRD8 Сергей Мастицкий.
Удалить