среда, 15 июня 2016 г.

Просто новости.

Язык программирования R по прежнему остается самым популярным языком среди аналитиков, особенно среди тех, кто работает с большими массивами данных и использует так называемые алгоритмы интеллектуального анализа данных и алгоритмы машинного обучения. Так, согласно данным опроса 2895 аналитиков, проведенного Интернет-сервисом KDNuggets, 49% опрошенных заявили, что используют в своей работе язык R. По сравнению с результатами аналогичного опроса, проведенного в 2015 году, наблюдается прибавка в 4,5%. Правда, это существенно меньше прибавки, которую показал Python, занявший второе место в рейтинге.

Рисунок. Топ-10 наиболее популярных в 2016 году инструментов среди аналитиков
(источник: 2016 KDNuggetsSoftware Poll)



2 комментария:

  1. Ещё одна попытка ответить на старый вопрос "Кто лучше?"
    https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Спасибо за интересную ссылку. В свое время мне понравились рассуждения по поводу выбора языка программирования для Data Science, которые опубликовал в своем блоге http://r-analytics.blogspot.com.by/2015/01/r.html#.V2Z8DfmLRD8 Сергей Мастицкий.

      Удалить